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...and the winners are...

Le votazioni si sono concluse. Considerando sia i voti ottenuti che il GroupRank, sono risultati vincitori i seguenti 3 gruppi:

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro	Voti	GroupRank
14	Biagi Daniele Ferretti Fabio Conti Veronica	[KC09]	Jong Wook Kim, K. Selçuk Candan: Skip-and-prune: cosine-based top-k query processing for efficient context-sensitive document retrieval. SIGMOD Conference 2009: 115-126 Versione Office 2007	6	7.72
7	D'Alessandro Marco Cinardo Angelo Davide Tommasi Pierpaolo	[ABC+09]	Sihem Amer-Yahia, Senjuti Basu Roy, Ashish Chawla, Gautam Das, Cong Yu: Group Recommendation: Semantics and Efficiency. PVLDB 2(1): 754-765 (2009) Versione Keynote	11	7.44
21	Bedeschi Emanuele La Rota Francesco Maria Macagnino Daniele	[RLN+09]	Galen Reeves, Jie Liu, Suman Nath, Feng Zhao: Managing Massive Time Series Streams with MultiScale Compressed Trickles. PVLDB 2(1):97-108 (2009) Versione Office 2007	7	6.78

Si ricorda che i componenti dei gruppi vincitori sono esonerati dal dover rispondere, in sede di esame orale, a domande sulle presentazioni di altri gruppi. Inoltre, le 3 presentazioni resteranno disponibili su questo sito anche i prossimi anni

Note

• Il GroupRank è stato calcolato usando l'algoritmo di Page Rank con un valore ε = 0.15, e quindi normalizzando il risultato a 63. Altri valori di ε hanno portato a risultati simili, nel senso che i 3 gruppi vincitori hanno sempre ottenuto un GroupRank significativamente maggiore di quello degli altri gruppi
• La correlazione tra Voti e GroupRank è mostrata in figura
  

• Appello riservato ai gruppi vincitori: 4 Giugno h. 10:30, studio del docente (lista su AlmaEsami)

La presentazione, preferibilmente preparata in PowerPoint, verte su un argomento inerente il corso e viene valutata dal docente secondo i seguenti criteri generali:

CHIAREZZA ESPOSITIVA

la presentazione deve essere chiara e comprensibile (le conoscenze che si possono assumere sono quelle relative a quanto spiegato a lezione). In particolare devono essere fornite chiare motivazioni al lavoro presentato

INTERESSE

il relatore deve sforzarsi di tener vivo l'interesse dell'uditorio. A tale proposito è fondamentale curare l'aspetto grafico e trovare un giusto bilanciamento tra esposizione di concetti e materiale più propriamente tecnico

CORRETTEZZA E PADRONANZA

Anche se la presentazione verte su un singolo lavoro scientifico, i componenti del gruppo (non solo il relatore!) sono tenuti a dimostrare competenza sull'argomento trattato

ORIGINALITA'

La presentazione non deve ridursi a un semplice riassunto del lavoro studiato, ma va arricchita con commenti, figure, esempi, ecc.

Ogni gruppo, identificato da un Group ID (GID) compreso tra 1 e 21, deve prepararsi su altre tre presentazioni.
Ognuna di queste e' determinata da una corrispondente funzione hash H_i (i=1,2,3), definita come segue:

Esempio: per il gruppo 12 (GID = 12) si ottiene:

H₁(12) = [(8*12 + 5*1) mod 21] + 1 = [101 mod 21] + 1 = 18
H₂(12) = [(8*12 + 5*2) mod 21] + 1 = [106 mod 21] + 1 = 2
H₃(12) = [(8*12 + 5*3) mod 21] + 1 = [111 mod 21] + 1 = 7

La presentazione deve essermi spedita via email, preferibilmente in formato PowerPoint, al termine della relativa sessione
Il file va denominato key.ppt, dove key è la chiave del lavoro assegnato (es. CJW09.ppt)

Le presentazioni già disponibili sono accessibili cliccando sull'ID del gruppo

Session 1: Spatial, Network, and Graph DB's (May 13, h 12:00 - room 5.6)

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro
1	Manzoni Paolo Menchicchi Fabio	[CJW09]	Gao Cong, Christian S. Jensen, Dingming Wu: Efficient Retrieval of the Top-k Most Relevant Spatial Web Objects. PVLDB 2(1): 337-348 (2009) Versione Office 2007
2	Mascia Riccardo Saluto Roberto	[STX08]	Cyrus Shahabi, Lu-An Tang, Songhua Xing: Indexing land surface for efficient kNN query. PVLDB 1(1): 1020-1031 (2008) Versione stampabile
3	De Simone Fabio Nazmul Arman Tanna	[ZCO09]	Lei Zou, Lei Chen, M. Tamer Özsu: DistanceJoin: Pattern Match Query In a Large Graph Database. PVLDB 2(1): 886-897 (2009) Versione Open Office
4	Gelimeri Matteo Mazzetti Mirco Zanirati Matteo	[KRS+09]	Gjergji Kasneci, Maya Ramanath, Mauro Sozio, Fabian M. Suchanek, Gerhard Weikum: STAR: Steiner-Tree Approximation in Relationship Graphs. ICDE 2009: 868-879 Versione Office 2007

Session 2: Ranking and Preference-based Search (May 19, h 11:00 - room 5.6)

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro
5	Candeloro Davide Orlando Massimiliano Pedone Antonio	[XCH06]	Dong Xin, Chen Chen, Jiawei Han: Towards Robust Indexing for Ranked Queries. VLDB 2006: 235-246 Versione PDF
6	Alberghini Alan Gazzillo Fabio	[HPF+07]	Ming Hua, Jian Pei, Ada Wai-Chee Fu, Xuemin Lin, Ho-fung Leung: Efficiently Answering Top-k Typicality Queries on Large Databases. VLDB 2007: 890-901 Versioni Office 2007 e PDF
7	D'Alessandro Marco Cinardo Angelo Davide Tommasi Pierpaolo	[ABC+09]	Sihem Amer-Yahia, Senjuti Basu Roy, Ashish Chawla, Gautam Das, Cong Yu: Group Recommendation: Semantics and Efficiency. PVLDB 2(1): 754-765 (2009) Versione Keynote
8	Altobelli Andrea Ciotoli Fabio	[MC09]	Denis Mindolin, Jan Chomicki: Discovering Relative Importance of Skyline Attributes. PVLDB 2(1): 610-621 (2009) Versione Office 2007
9	Nanni Marco	[TDL+09]	Yufei Tao, Ling Ding, Xuemin Lin, Jian Pei: Distance-Based Representative Skyline. ICDE 2009: 892-903 Versione Office 2007
10	Campanella Tommaso Barboni Paolo Manco Simone	[UMM09]	Leong Hou U, Nikos Mamoulis, Kyriakos Mouratidis: A Fair Assignment Algorithm for Multiple Preference Queries. PVLDB 2(1): 1054-1065 (2009) Versione Office 2007 stampabile

Session 3: Distributed Search (May 20, h 12:00 - room 5.6)

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro
11	Pompeo Davide Billi Denis	[VDN+08]	Akrivi Vlachou, Christos Doulkeridis, Kjetil Nørvåg, Michalis Vazirgiannis: On efficient top-k query processing in highly distributed environments. SIGMOD Conference 2008: 753-764 Versione Office 2007
12	Druda Luca Flor Francesco Palossi Daniele	[CLX+08]	Bin Cui, Hua Lu, Quanqing Xu, Lijiang Chen, Yafei Dai, Yongluan Zhou: Parallel Distributed Processing of Constrained Skyline Queries by Filtering. ICDE 2008: 546-555 Versioni Open Office, PDF e AVI
13	Decorte Andrea Giammarino Giuseppe	[NZ06]	David Novak, Pavel Zezula: M-Chord: a scalable distributed similarity search structure. Infoscale 2006: 19 Versione Office 2007

Session 4: Keyword Search and Information Extraction from the Web (May 26, h 11:00 - room 5.6)

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro
14	Biagi Daniele Ferretti Fabio Conti Veronica	[KC09]	Jong Wook Kim, K. Selçuk Candan: Skip-and-prune: cosine-based top-k query processing for efficient context-sensitive document retrieval. SIGMOD Conference 2009: 115-126 Versione Office 2007
15	Mazza Valeria Tesini Tommaso Colombaretti Margherita	[CBC+09]	Eric Chu, Akanksha Baid, Xiaoyong Chai, AnHai Doan, Jeffrey F. Naughton: Combining keyword search and forms for ad hoc querying of databases. SIGMOD Conference 2009: 349-360 Versioni Keynote, Quick Time (47 MB) e PDF per la stampa
16	De Benedetto Jacopo Bueti Luca	[FJK+08]	Marcus Fontoura, Vanja Josifovski, Ravi Kumar, Christopher Olston, Andrew Tomkins, Sergei Vassilvitskii: Relaxation in text search using taxonomies. PVLDB 1(1): 672-683 (2008) Versioni Office 2007 e PDF
17	Castellani Juri Moschetto Daniela Coradduzza Emma	[EMH09]	Hazem Elmeleegy, Jayant Madhavan, Alon Y. Halevy: Harvesting Relational Tables from Lists on the Web. PVLDB 2(1): 1078-1089 (2009) Versioni Office 2007 e PDF
18	Laudizio Vincenzo Gottardi Alessandro Umiliacchi Silvia	[CHK09]	Michael J. Cafarella, Alon Y. Halevy, Nodira Khoussainova: Data Integration for the Relational Web. PVLDB 2(1): 1090-1101 (2009) Versione Office 2007

Session 5: Time Series, Data Streams and Sensor Networks (May 27, h 12:00 - room 5.6)
Versione stampabile

Gruppo	Componenti	Key	Lavoro
19	Bergamini Enrico Grassi Enrico	[MBP06]	Kyriakos Mouratidis, Spiridon Bakiras, Dimitris Papadias: Continuous monitoring of top-k queries over sliding windows. SIGMOD Conference 2006: 635-646
20	Ghidotti Piovan Alessandro	[LKG+03]	Xin Li, Young-Jin Kim, Ramesh Govindan, Wei Hong: Multi-dimensional range queries in sensor networks. SenSys 2003: 63-75 Versione Office 2007
21	Bedeschi Emanuele La Rota Francesco Maria Macagnino Daniele	[RLN+09]	Galen Reeves, Jie Liu, Suman Nath, Feng Zhao: Managing Massive Time Series Streams with MultiScale Compressed Trickles. PVLDB 2(1):97-108 (2009) Versione Office 2007

Link utili

• DB & LP biblio: sito bibliografico da cui è possibile raggiungere le home page degli autori di lavori e, talvolta, accedere anche alle versioni elettroniche dei lavori stessi
• Google Scholar: utilissimo per reperire documenti in rete e per trovare citazioni ai lavori
• CiteSeer: un altro indice che permette di reperire citazioni a lavori già pubblicati
• Computing Research Repository (CoRR)